Niveau 7 - Master RNCP36315

Mastère Spécialisé Informatique

1 à 2 ans
diplome
présentiel, alternance

Le Mastère Spécialisé® Informatique forme des ingénieurs de haut niveau spécialisés dans les domaines de l'intelligence artificielle, de la cybersécurité, du cloud computing, de l'architecture des systèmes d'information ou du développement logiciel avancé. Ce programme répond à la demande massive en talents numériques dans tous les secteurs économiques, et prépare aux métiers les plus recherchés du marché de l'emploi.

Salaire

42 000 € - 55 000 € brut/an

Confirmé : 60 000 € - 90 000 € brut/an

Insertion pro

97%

dans les 6 mois

Réussite

91%

à l'examen

Présentation de la formation

Le Mastère Spécialisé® Informatique est l'une des formations post-diplôme les plus demandées du marché, répondant à une pénurie structurelle de talents numériques qui touche tous les secteurs économiques. La transformation digitale des entreprises, l'essor de l'intelligence artificielle et la multiplication des cybermenaces créent une demande massive en ingénieurs spécialisés capables de concevoir, développer et sécuriser des systèmes numériques complexes.

Dispensé dans des grandes écoles d'ingénieurs accréditées par la CGE, ce MS® propose des spécialisations pointues dans les domaines les plus porteurs du numérique : IA et machine learning, cybersécurité, cloud computing, data engineering et architecture des systèmes. La formation combine des enseignements techniques de très haut niveau avec une mission professionnelle de 6 mois permettant une insertion immédiate dans les entreprises les plus innovantes.

Objectifs pédagogiques

  • Maîtriser les algorithmes d'apprentissage automatique et de deep learning pour des applications industrielles
  • Concevoir et déployer des architectures cloud sécurisées et résilientes
  • Analyser les vulnérabilités des systèmes et mettre en oeuvre des stratégies de défense
  • Construire des pipelines de données robustes et des plateformes analytiques
  • Développer des applications et des services numériques selon les meilleures pratiques
  • Piloter des projets informatiques complexes avec des méthodes agiles et DevOps

Contenu de la formation

Fondements techniques avancés

  • Intelligence artificielle : supervised learning, deep learning (CNN, RNN, Transformers)
  • Cloud computing : architecture multi-cloud, serverless, conteneurs
  • Cybersécurité offensive et défensive : pentest, Blue Team, SOC
  • Data engineering : ingestion, transformation, stockage et visualisation de données massives
  • Développement backend avancé : microservices, API REST/GraphQL, haute disponibilité

Pratiques modernes et professionnalisation

  • DevOps et SRE : CI/CD, Infrastructure as Code, observabilité
  • MLOps : déploiement et monitoring de modèles en production
  • Architecture des systèmes d'information et urbanisation
  • Gestion de projets agiles : Scrum, Kanban, SAFe
  • Réglementation numérique : RGPD, NIS2, règlement IA
  • Mission professionnelle de 6 mois en entreprise tech ou DSI

Et après ?

Les diplômés du MS® Informatique jouissent d'une employabilité exceptionnelle, avec un taux d'insertion supérieur à 97% et souvent plusieurs offres d'emploi en simultané. Ils intègrent les grandes entreprises tech (Google, Meta, Amazon, Capgemini, Sopra Steria), les startups à forte croissance et les DSI des grandes entreprises. En quelques années, ils évoluent vers des postes de lead engineer, architecte technique, CTO ou directeur des systèmes d'information. La création de startups technologiques est également un débouché fréquent et encouragé.

Compétences acquises

Intelligence artificielle : machine learning, deep learning, NLPArchitecture cloud : AWS, Azure, GCP et infrastructure as codeCybersécurité : pentest, SIEM, gestion des incidentsData engineering et pipelines de données (Spark, Kafka)Développement logiciel avancé et architecture microservicesDevOps et CI/CD : Docker, Kubernetes, GitOpsSystèmes d'information : ERP, urbanisation, SOAGestion de projets informatiques et méthodes agiles

Poursuites d'études possibles

Doctorat / PhD en informatique ou intelligence artificielle Doctorat en sécurité des systèmes d'information

Débouchés professionnels

Ingénieur en intelligence artificielle et machine learning
Architecte cloud et ingénieur DevOps
Expert en cybersécurité et sécurité des systèmes
Data scientist et ingénieur data
Architecte des systèmes d'information

Admission et inscription

Profil recherché

Ingénieur informatique ou master en sciences du numérique souhaitant développer une expertise avancée dans un domaine spécialisé (IA, cybersécurité, cloud, data). Rigueur technique, curiosité intellectuelle permanente, capacité d'apprentissage rapide et intérêt pour les défis technologiques complexes sont indispensables.

1

Dépôt de dossier en ligne (CV, lettre de motivation, relevés de notes, projets GitHub ou portfolio technique)

2

Étude de dossier et évaluation du niveau technique par le jury de sélection

3

Entretien de motivation et discussion technique devant un jury mixte académique et professionnel

4

Réponse et inscription définitive après acceptation

Calendrier

Admissions de janvier à septembre, selon les sessions d'entrée de l'école

Questions fréquentes

Le MS® Informatique avec spécialité IA prépare-t-il vraiment aux postes de data scientist et MLOps ?

Oui, les MS® spécialisés en IA forment à l'ensemble du cycle de vie d'un modèle de machine learning : collecte et préparation des données, entraînement et optimisation des modèles, déploiement en production (MLOps) et monitoring. Les profils capables de passer de la recherche à la mise en production sont parmi les plus recherchés du marché, avec des salaires débutants souvent supérieurs à 45 000 €.

La cybersécurité est-elle vraiment un domaine porteur pour les prochaines années ?

Absolument. La cybersécurité est en situation de pénurie structurelle de talents, avec plus de 15 000 postes non pourvus en France selon l'ANSSI. La multiplication des cyberattaques, la réglementation NIS2 et la transformation digitale des organisations créent une demande continue. Les experts en cybersécurité bénéficient de salaires très attractifs et d'une mobilité exceptionnelle sur le marché du travail.

Peut-on créer une startup tech après un MS® Informatique ?

Oui, beaucoup de diplômés MS® Informatique lancent leur startup, notamment dans les domaines de l'IA, de la cybersécurité ou du SaaS. Les formations intègrent généralement des modules d'entrepreneuriat, de levée de fonds et de management. Les incubateurs des grandes écoles (HEC, Polytechnique, CentraleSupélec) offrent un accompagnement précieux pour les projets les plus ambitieux.

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