Master Data Science et Intelligence Artificielle

Présentation de la formation

Le Master Data Science et Intelligence Artificielle forme des experts capables d'extraire de la valeur des données massives grâce aux techniques d'apprentissage automatique. Cette formation répond à une demande croissante du marché pour des profils alliant compétences techniques et vision métier.

Les diplômés maîtrisent l'ensemble de la chaîne de traitement des données : collecte, nettoyage, analyse, modélisation et mise en production de modèles de machine learning et deep learning.

Objectifs pédagogiques

• Concevoir et entraîner des modèles de machine learning
• Manipuler les données massives (Big Data)
• Développer des applications d'intelligence artificielle
• Mettre en production des modèles (MLOps)
• Communiquer les résultats aux décideurs (data storytelling)

Contenu de la formation

Première année (M1)

• Statistiques et probabilités avancées
• Machine Learning supervisé et non supervisé
• Bases de données et Big Data
• Programmation Python et R

Deuxième année (M2)

• Deep Learning et réseaux de neurones
• Traitement du langage naturel (NLP)
• Computer Vision
• MLOps et déploiement de modèles

Et après ?

L'insertion professionnelle est excellente avec des rémunérations attractives. Les certifications cloud (AWS, GCP, Azure) complètent utilement le diplôme. Certains poursuivent en Doctorat pour des postes de recherche.